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随着城市人口快速增长，人们车辆的保有量的迅速上增，加上政府法规的实施，电子收费系统进一步带动车牌识别系统市场的增长。据调研显示，在亚太地区，车牌识别系统将以18.06%(相比其他地区较高)的年复增长率增长，应对目前交通拥堵、警察执法、收费和停车场的快速增长的需求。
河南高清车牌识别系统/郑州停车场车牌识别系统
车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算
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摄像机实时监视停车场的出入口，控制室内的管理人员可监视车的出入情况。
车辆进场时，在进入摄像机监视范围内触发信号，电脑将图像存储固定并记录下来，存储的图像可清晰识别车辆颜色、车型和车牌，连同ID卡的卡号一同存储下来。
车辆出场时，通过感应天线读取ID卡的卡号，并通过卡号将存储在数据库中入场的图像资料取出，由管理员通过出、入场的图像来核对是否同一辆车。如出入图像中的车辆车型、颜色和车牌不同；管理员将拦截出场的车辆并核查；如相同，则放行并将车辆的资料记录存储下来。
如选用车牌自动识别系统，通过此软件可自动从车辆图像中将车牌号码识别出来，并显示存储和比对，而不用存储车辆的图像。
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停车场云整合时代来临，跨区域管理车辆平台
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，在一个中心，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，今后停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
牌识别云识别介绍| 姓名： | 李经理 ( 销售经理 ） |
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